El Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencias de Datos (Argentine Symposium on Artificial Intelligence and Data Science, ASAID) es un destacado evento anual, consolidándose como el principal foro de la comunidad informática argentina en el campo de la Inteligencia Artificial y la Ciencia de Datos. Organizado por la Asociación Argentina de Inteligencia Artificial (AAIA), proporciona un espacio fundamental para la discusión, el intercambio de conocimientos y experiencias entre investigadores y profesionales dedicados en las mencionadas áreas.

En el marco del ASAID, se fomenta la participación activa de docentes, investigadores, profesionales y empresas, invitándolos a contribuir con artículos que aborden investigaciones, nuevas aplicaciones, casos de estudio, presentación de herramientas innovadoras, informes de actividades de transferencia y experiencias prácticas relacionadas con diversas temáticas del campo.

Con el objetivo de fortalecer lazos institucionales, profesionales y personales, se recomienda la participación presencial en el simposio ASAID, aunque se contempla la posibilidad de un encuentro híbrido o virtual, sujeto a confirmación. La multidisciplinariedad es un aspecto clave en la ciencia, y desde JAIIO se destaca la importancia de las discusiones tanto dentro como fuera de cada simposio.

Temas de interés
Los temas de interés incluyen, aunque no están limitados a:

Agentes inteligentes y sistemas multi-agente

• Agentes adversariales
• Aprendizaje y planning en sistemas multi-agente
• Arquitecturas de sistemas multi-agente
• Comunicación entre agentes
• Resolución distribuída en sistemas multi-agente
  
  Aplicaciones de la IA y la ciencia de datos en dominios especializados
• Ambientes inteligentes
• Análisis de series de tiempo y datos geo-referenciados
• Aplicaciones jurídico-legales
• Bioinformática y quimioinformática
• Ciberseguridad
• Ciudades inteligentes
• Redes sociales: Detección de desinformación, discurso de odio
• Educación
• Gobierno electrónico
• Humanidades digitales
• IA para el bien social
• Internet de las cosas (IoT)
• Lifelogging
• Robótica
• Salud
  
  Aprendizaje automático
• Aprendizaje Bayesiano
• Aprendizaje federado
• Aprendizaje multi-modal
• Aprendizaje no supervisado
• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje por refuerzo
• Aprendizaje profundo
• Métodos basados en kernels
• Modelos generativos
• Optimización para modelos de aprendizaje automático
• Sistemas recomendadores
• Reconocimiento de patrones y comportamiento
• Redes neuronales
• Visión computacional
  
  Búsqueda y optimización
• Algoritmos evolutivos
• Aprendizaje de búsqueda
• Búsqueda adversarial
• Búsqueda heurística
• Computación bio-inspirada
• Optimización combinatorial
  
  Ciencia de datos y Big Data
• Arquitecturas para Big Data
• Calidad de datos, metadata, datos maestros y de referencia
• Gestión de Grandes Volúmenes de Datos
• Modelos y Algoritmos de aprendizaje escalables
• Protección, Integridad, Privacidad y Seguridad en Big Data
• Políticas y gobernanza de datos
  
  Los humanos y la IA
• Analítica visual
• Explicabilidad, transparencia y trazabilidad de técnicas y algoritmos
• Humanos en el ciclo para aprendizaje automático (human-in-the-loop machine learning)
• IA ética
• Interfaces inteligentes
• Sesgo (bias y fairness) en inteligencia artificial
  
  Minería y recuperación de datos
• Análisis y minería de la web
• Análisis y minería de redes sociales
• Minería de datos
• Minería de argumentos
• Personalización y perfilado de usuarios
• Recuperación de información
• Recuperación de imagen, video y sonido
  
  Procesamiento del lenguaje natural
• Agentes conversacionales
• Análisis de sentimientos
• (Grandes) modelos de lenguaje
• Extracción de entidades nombradas
• Extracción de relaciones y asociaciones en texto
• Generación de texto
• Lingüística computacional
• Resumen automáticos
• Traducción automática
  
  Razonamiento y representación de conocimiento
• Argumentación computacional
• Manejo de inconsistencia
• Ontologías y web semántica
• Razonamiento bajo incertidumbre
• Razonamiento automático
• Representación de conocimiento
• Revisión de creencias
• Sistemas de soporte de decisión
• Sistemas basados en conocimiento

Chairs del Simposio
Maximiliano C. D. Budán (IIISI – CONICET – UNSE) Argentina
Axel J. Soto (ICIC – CONICET – UNS) Argentina

Comité de programa (tentativo)
Agustin Gravano – Universidad Torcuato Di Tella
Alejandro Zunino – ISISTAN, UNCPBA & CONICET
Ana Carolina Olivera – ICB CONICET UNCuyo
Ana Casali – FCEIA-UNR y CIFASIS
Ana Maguitman – ICIC (CONICET/UNS)
Analia Amandi – CONICET
Andrea Cohen – Institute for Computer Science and Engineering (ICIC), CONICET-UNS
Antonio Silva Sprock – Universidad Central de Venezuela
Ariel Baya – CONICET
Ariel Monteserin – ISISTAN (CONICET-UNICEN)
Broderick Crawford – PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE VALPARAISO
Carlos Brizuela – CICESE
Carlos Chesnevar – ICIC CONICET UNS
Carlos Diuk – Princeton University
Carlos Lorenzetti – Universidad Nacional del Sur
Cesar Martinez – CONICET / Universidad Nacional del Litoral
Christian von Lücken – Universidad Nacional de Asunción
Chung Wu – Wu Feng Chung
Daniela Godoy – ISISTAN Research Institute (UNICEN – CONICET)
Diego Alejandro Rodriguez – Universidad Nacional de Salta
Diego Castro – Universidad de Buenos Aires
Diego Fernandez Slezak – LIAA, DC, UBA; ICC, CONICET
Diego Martinez – Universidad Nacional del Sur
Diego Milone – CONICET / Universidad Nacional del Litoral
Diego P. Pinto Roa – Universidad Nacional de Asunción
Edgardo FERRETTI – Universidad Nacional de San Luis
Edson Melanda – Federal University of São Carlos
Eduardo Xamena – CONICET
Elena Duran – Universidad Nacional de Santiago del Estero
Emmanuel Iarussi – UTDT, CONICET
Enrique Marcelo Albornoz – sinc(i) UNL-CONICET
Ernesto Ocampo – UNIVERSIDAD CATOLICA DEL URUGUAY
Esteban Feuerstein – FCEyN-UBA
Felix Thomsen – CONICET – UNS
Fernando Delbianco – Universidad Nacional del Sur – CONICET
Gerardo Simari – Univ. Nacional del Sur (UNS) and ICIC (CONICET-UNS)
Gisela Revollo Sarmiento – Unju-Conicet
Guillermo Rodriguez – ISISTAN (UNICEN-CONICET)
Gustavo Vazquez – Universidad Católica del Uruguay
Haydemar Núñez Castro – Universidad de los Andes
Héctor Allende – Pontificia Universidad Católica de Valparaíso
Hector Geffner – RWTH Aachen University
Huei Diana Lee – Western Paran? State University
Ivana Feldfeber – DataGénero
Jacinto Dávila Quintero – Universidad de Los Andes
Javier Montero – Universidad Complutense de Madrid, Spain
José Ochoa-Luna – Universidad Católica San Pablo
Jose Aguilar – Universidad de Los Andes
Juan Rodriguez – Aalborg University / CONICET-UNCPBA
Juan Augusto – Middlesex University
Juan Carlos Gómez – CIFASIS, CONICET, and FCEIA, Universidad Nacional de Rosario, Argentina
Juan Gómez-Romero – Universidad de Granada
Juan Kamienkowski – Inst. de Ciencias de la Computación (Fac. de Ciencias Exactas y Naturales, Univ. de Buenos Aires – CONICET)
Juan Teze – CONICET
Junior Altamiranda Pérez – Universidad de Los Andes
Laura Cecchi – Universidad Nacional del Comahue
LAURA CECILIA DIAZ DAVILA – LIDeSIA – FCEFyN – Universidad Nacional de Córdoba
Leandro Di Persia – sinc(i) UNL-CONICET
Leandro Vignolo – sinc(i)-CONICET/UNL
Luciana Bruno – Instituto de Cálculo (IC-CONICET), FCEN, UBA
Luciana Ferrer – CONICET / Universidad de Buenos Aires
Luis Berdun – ISISTAN-CONICET
Luis Moyano – IB/CNEA/CONICET
Manuela Cerdeiro – UBA – DC – ICC – FS
Marcela Vegetti – INGAR
Marcelo Armentano – ISISTAN (CONICET/UNICEN)
Marcelo Errecalde – Universidad Nacional de San Luis
Marcelo Soria – Universidad de Buenos Aires
Marcos Feole – Fundar
María Ganuza – Universidad Nacional del Sur
María de los Milagros Gutiérrez – CIDISI – UTN FRSF
Maria Laura Cobo – Universidad Nacional del Sur
Maria Vanina Martinez – Artificial Intelligence Research Institute (IIIA-CSIC) Barcelona
Mariana Kunst – Fundar
Mario Leiva – Universidad Nacional del Sur – CONICET, Argentina
Matias Gerard – sinc(i) – UNL/CONICET
Mauricio Solar – Universidad Tecnica Federico Santa Maria
Miguel Alonso – Universidade da Coruña
Miguel Garcia Torres – Universidad Pablo de Olavide
Pablo Granitto – CIFASIS, Argentina
Ricardo Rodriguez – UBA. FCEyN. Departamento de Computación.
Roberto Santana – University of the Basque Country (UPV/EHU)
Rocio Cecchini – Universidad Nacional del Sur
Sebastian Gottifredi – Institute for Computer Science and Engineering (ICIC) CONICET – UNS
Sebastian Sardina – RMIT, Melbourne
Sebastian UChitel – UBA
Sergio Gomez – Universidad Nacional del Sur
Silvana Aciar – ICATE (CONICET/UNSJ)
Silvia Schiaffino – ISISTAN Research Institute (UNICEN – CONICET)
Virginia Yannibelli – ISISTAN Research Institute (UNICEN – CONICET)
Wagner Igarashi – UEM
Wladimir Rodriguez – Universidad de Los Andes

Fechas importantes
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Envío de trabajos
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Tipos de Trabajo y Formatos
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